DEVELOPMENT OF ONLINE SALES AUTOMATION PROCESS

Авторы

  • Riskaliyeva Sabina Boxodir qizi Al Xorazmiy nomidagi Toshkent Axborot Texnologiyalari universiteti 2-kurs magistranti Telefon: +998(99) 017 11 81 make2enjoy@gmail.com

Ключевые слова:

predictive analytics, classification, sales automation, automation process

Аннотация

The article is devoted to the effective automation of sales processes and  creating a more efficient automated system to improve  retaining and expanding customers.  Introduced automation process  sales management is built on predictive analytics.  Using decision trees and  random processes in machine learning, increasing the accuracy of the algorithm sales management, which gradually allows you to improve sales results. The introduction of the presented system has led to a better use of resources,  increase efficiency and accurate forecasting of customer behavior.  The system can be integrated with any ERP system, which increases efficiency in inventory and sales management.

Библиографические ссылки

Уолл-Стрит Джорнэл, 1994, 14 ноябр.

Соколова А.Н., Геращенко Н.И. Электронная коммерция: мировой и российский опыт. М.: Открытые системы, 2000.

Summer A., Dunkan Gr. E-Commerce. Электронная коммер-ция. Маркетинг: Пятая волна, М., 1999.

Уилсон Т. Центры электронной торговли: не может быть легких решений// Сети и системы связи. 2000, №5, с.102-107.

От электронной торговли к электронной экономике//Эксперт-Алгоритм. 1999. №6.

Борьба с налоговыми тенетами во всемирной паутине// Ито-ги,1999.

Большой Интернет//Эксперт. 1999, №48.

Российский Интернет стоит на пороге нового бума. Аналитилческий обзор//Итоги, 1999.

Валет курьера// Деньги. 2000, 30авг. №34.

Загрузки

Опубликован

2022-12-15

Выпуск

Раздел

Articles