DEVELOPMENT OF ONLINE SALES AUTOMATION PROCESS
Keywords:
predictive analytics, classification, sales automation, automation processAbstract
The article is devoted to the effective automation of sales processes and creating a more efficient automated system to improve retaining and expanding customers. Introduced automation process sales management is built on predictive analytics. Using decision trees and random processes in machine learning, increasing the accuracy of the algorithm sales management, which gradually allows you to improve sales results. The introduction of the presented system has led to a better use of resources, increase efficiency and accurate forecasting of customer behavior. The system can be integrated with any ERP system, which increases efficiency in inventory and sales management.
References
Уолл-Стрит Джорнэл, 1994, 14 ноябр.
Соколова А.Н., Геращенко Н.И. Электронная коммерция: мировой и российский опыт. М.: Открытые системы, 2000.
Summer A., Dunkan Gr. E-Commerce. Электронная коммер-ция. Маркетинг: Пятая волна, М., 1999.
Уилсон Т. Центры электронной торговли: не может быть легких решений// Сети и системы связи. 2000, №5, с.102-107.
От электронной торговли к электронной экономике//Эксперт-Алгоритм. 1999. №6.
Борьба с налоговыми тенетами во всемирной паутине// Ито-ги,1999.
Большой Интернет//Эксперт. 1999, №48.
Российский Интернет стоит на пороге нового бума. Аналитилческий обзор//Итоги, 1999.
Валет курьера// Деньги. 2000, 30авг. №34.