ИНТЕЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ И КОНТРОЛЯ СОЛНЕЧНОГО КОЛЛЕКТОРА
Ключевые слова:
Солнечные коллекторы, интеллектуальное управления, оптимизация, энергетическая эффективность.Аннотация
В статье рассматривается систем управления солнечного коллектора с использованием методов интеллектуального управления. В статье представлены ключевые концепции, постановка задачи, описание решения и выводы о преимуществах подхода. Использование интеллектуального управления в системах солнечной энергии позволяет оптимизировать производительность солнечных коллекторов и повысить их эффективность.
Библиографические ссылки
Khan, M.J., Iqbal, M.T., Quaicoe, J.E. (2018). Machine learning based energy prediction models for residential buildings. Energy and Buildings, 174, 347-358.
Yang, H., Wang, H., Shao, H., Liu, B. (2019). A review of machine learning approaches for prediction and optimization in building energy consumption. Sustainable Cities and Society, 45, 486-505.
Wu, X., Zhang, C., Zhang, S., Zeng, Z. (2020). Machine learning for renewable energy forecasting: A review. Renewable Energy, 152, 343-360.
