МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДИЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ ПРОНИЦАЕМОСТИ ВЛАЖНОСТИ БИОМАССЫ КАК ОБЪЕКТОВ ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ
Abstract
В данной статье проведен анализ выбора первичного преобразователя, обеспечивающих регулирования влажности биомассы и ее диэлектрической проводимости основанного диэлькометрическим методом при получение биогаза из отходов сельскохозяйственной продукции. В качестве сырья, используемого на основе технологии извлечения биогаза, проведены исследования, направленные на контроль влажности биомассы и построение математической модели гетерогенных смесей и информационно-измерительных систем с высокой точностью, выбора первичной преобразователя, разработка модели диэлектрической проницаемости для биомассы, учитывающая температуру материла, позволяющая оценить степень и характер влияния фактора на суммарную погрешность измерения влажности.
References
Ю.П. Емец. Дисперсия диэлектрической проницаемости трех- и четырехкомпонентных матричных сред // Журнал технической физики, 2003, Том 73. Вып.3. -С.42-53.
Т.Л. Челидзе и др. Электрическая спектроскопия гетерогенных систем. Киев: Наукова думка, 1977. −232 с.
П.А. Федюнин и др. Микроволновая термовлагометрия / Под общ. ред. П.А. Федюнина. М.: «Издательство Машиностроение-1», 2004. −208 с.
С. В. Мищенко, Н. А. Малков. Проектирование радиоволновых (СВЧ) приборов неразрушающего контроля: Учеб. пособие. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2003. −128 с.
А. Ф. Котюк Датчики в современных измерениях. −М.: Радио и связь, Горячая линия-Телеком, 2006. −96 с.
Искандаров Б.И., Каландаров П.И. Анализ влияния факторов на результат измерений влажности материала на высоких частотах. // Измерительная техника. №7, - 2013, - с. 64-66.
Kalandarov P.I., Abdullayev Х.Х. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2022. Т. 1043. № 1. С. 012011.
Каландаров П.И., Мукимов З.М., Абдуллаев Х.Х., Авезов Н.Э. Математическая и эмпирическая основа измерение влажности твердых и сыпучих материалов. Математическое и программное обеспечение систем в промышленной и социальной сферах. 2021. Т. 9. № 1. С. 16-21.
Jalolov, T. S. (2023). PSIXOLOGIYA YO ‘NALISHIDA TAHSIL OLAYOTGAN TALABALARGA SPSS YORDAMIDA MATEMATIK USULLARNI O ‘RGATISHNING METODIK USULLARI. Educational Research in Universal Sciences, 2(10), 323-326.
Jalolov, T. S. (2023). PYTHON INSTRUMENTLARI BILAN KATTA MA’LUMOTLARNI QAYTA ISHLASH. Educational Research in Universal Sciences, 2(10), 320-322.
Jalolov, T. S., & Usmonov, A. U. (2021). “АQLLI ISSIQXONA” BOSHQARISH TIZIMINI MODELLASHTIRISH VA TADQIQ QILISH. Экономика и социум, (9 (88)), 74-77.
Sadriddinovich, J. T. (2023). Capabilities of SPSS Software in High Volume Data Processing Testing. American Journal of Public Diplomacy and International Studies (2993-2157), 1(9), 82-86.
Sadriddinovich, J. T. (2023, November). IDENTIFYING THE POSITIVE EFFECTS OF PSYCHOLOGICAL AND SOCIAL WORK FACTORS BETWEEN INDIVIDUALS AND DEPARTMENTS THROUGH SPSS SOFTWARE. In INTERNATIONAL SCIENTIFIC RESEARCH CONFERENCE (Vol. 2, No. 18, pp. 150-153).
Jalolov, T. S. (2023). TEACHING THE BASICS OF PYTHON PROGRAMMING. International Multidisciplinary Journal for Research & Development, 10(11).
Jalolov, T. S. (2023). Solving Complex Problems in Python. American Journal of Language, Literacy and Learning in STEM Education (2993-2769), 1(9), 481-484.
Jalolov, T. S. (2023). PEDAGOGICAL-PSYCHOLOGICAL FOUNDATIONS OF DATA PROCESSING USING THE SPSS PROGRAM. INNOVATIVE DEVELOPMENTS AND RESEARCH IN EDUCATION, 2(23), 220-223.
Jalolov, T. S. (2023). ADVANTAGES OF DJANGO FEMWORKER. International Multidisciplinary Journal for Research & Development, 10(12).
Jalolov, T. S. (2023). ARTIFICIAL INTELLIGENCE PYTHON (PYTORCH). Oriental Journal of Academic and Multidisciplinary Research, 1(3), 123-126.
Jalolov, T. S. (2023). SPSS YOKI IJTIMOIY FANLAR UCHUN STATISTIK PAKET BILAN PSIXOLOGIK MA’LUMOTLARNI QAYTA ISHLASH. Journal of Universal Science Research, 1(12), 207–215.
Jalolov, T. S. (2023). THE MECHANISMS OF USING MATHEMATICAL STATISTICAL ANALYSIS METHODS IN PSYCHOLOGY. TECHNICAL SCIENCE RESEARCH IN UZBEKISTAN, 1(5), 138-144.
Jalolov, T. S. (2023). PROGRAMMING LANGUAGES, THEIR TYPES AND BASICS. TECHNICAL SCIENCE RESEARCH IN UZBEKISTAN, 1(5), 145-152.
Jalolov, T. S. (2023). PYTHON TILINING AFZALLIKLARI VA KAMCHILIKLARI. TECHNICAL SCIENCE RESEARCH IN UZBEKISTAN, 1(5), 153-159.
Jalolov, T. S. (2023). PYTHON DASTUR TILIDADA WEB-ILOVALAR ISHLAB CHIQISH. TECHNICAL SCIENCE RESEARCH IN UZBEKISTAN, 1(5), 160-166.
Jalolov, T. S. (2023). SUN'IY INTELLEKTDA PYTHONNING (PYTORCH) KUTUBXONASIDAN FOYDALANISH. TECHNICAL SCIENCE RESEARCH IN UZBEKISTAN, 1(5), 167-171.
Jalolov, T. S. (2023). WORKING WITH MATHEMATICAL FUNCTIONS IN PYTHON. TECHNICAL SCIENCE RESEARCH IN UZBEKISTAN, 1(5), 172-177.
Jalolov, T. S. (2023). PARALLEL PROGRAMMING IN PYTHON. TECHNICAL SCIENCE RESEARCH IN UZBEKISTAN, 1(5), 178-183.
Tursunbek Sadriddinovich Jalolov. (2023). STUDY THE PSYCHOLOGY OF PROGRAMMERS. American Journal of Public Diplomacy and International Studies (2993-2157), 1(10), 563–568.
Jalolov, T. S. (2023). MATH MODULES IN C++ PROGRAMMING LANGUAGE. Journal of Universal Science Research, 1(12), 834-838.
Jalolov, T. (2023). UNDERSTANDING THE ROLE OF ATTENTION AND CONSCIOUSNESS IN COGNITIVE PSYCHOLOGY. Journal of Universal Science Research, 1(12), 839-843.
Сведения об авторах.
Каландаров Палван Искандарович. доктор технических наук, профессор НИУ «ТИИИМСХ».Тел. +998935552552, E-mail:eest_uz@mail.ru
Абдуллаев Хусниддин Хусейн угли. Доктор философии (PhD) по техническим наукам, Бухарский институт управления природными ресурсами при национальном исследовательском университете "Ташкентский институт инженеров ирригации и механизации сельского хозяйства". Тел.+998914134293
E-mail: husniddin.abdullayev9395@gmail.com
