TASVIRLARGA QAYTA ISHLOV BERISHNING DASTLABKI USULLARI

Авторы

  • Bekmirzayeva M.Sh Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent Axborot Texnologiyalar Universiteti Audiovizual texnologiyalar kafedrasi asisstenti

Ключевые слова:

Shu qatorda, tasvirlarga dastlabki ishlov berish atamasi – tasvirlar ustidagi operatsiyalar uchun abstraksiyaning eng past darajasiga kiradi. Ushbu operatsiyalar tasvirning axborot mazmunini oshirmaydi, lekin agar entropiya axborot o‘lchovi bo‘lsa, uni kamaytiradi. Oldindan ishlov berishning maqsadi kiruvchi artefaktlarni bostiradigan yoki keyingi qayta ishlash va tahlil qilish uchun muhim bo‘lgan tasvirning ma’lum xususiyatlarini mukamallashtiruvchi tasvir ma’lumotlarini yaxshilashdir.

Аннотация

  Grafik muhandis uchun ma’lumotlarni oldindan qayta ishlash yoki tozalash muhim bosqich hisoblanadi va ko‘pchilik muhandislar model yaratishdan oldin ma’lumotlarni qayta ishlashga ko‘p vaqt sarflashadi. Ma’lumotni oldindan qayta ishlashning ba’zi misollari orasida chegaralarni aniqlash, yetishmayotgan qiymatlarni qayta ishlash va keraksiz yoki shovqinli ma’lumotlarni olib tashlash kiradi.

Библиографические ссылки

R.Duda, P.Hart, and D. Stork. Pattern classification. Wiley, 2nd edition,2001.13, 14,15

Tasos FALAS AND Hossein Kashani. Two-dimensional bar-code decoding with cameraequipped mobile phones. In Pervasive Computin gandommunications Workshops, 2007.

PerCom Workshops’07. Fifth Annual IEEE Intern ational Conference on, pages 597-600, march 2007. 5

R.A. FISHER. The use of multiple measurements in taxonomic problems.:179-188, 1936. 17

Formiga, S.Simske, and M. Theilo. Anassessment of data matrix barcode recognition underscaling, rotation, cylindrical warping, pages 266-267, 2011.

J . Gao , L.Prakash, and R.Jagatesan . Understanding 2d-barcode technology and applications in m-commerce-design and implementation of a 2d barcode processing solution. IEEE Computer Software and Applications Conference (COMPSAC), 2007.

R. Gonzalez and R.Woods. Digital Image Processing. Pearson Education, Inc., 3nd edition, 2008. 11, 12, 23, 24, 51

Загрузки

Опубликован

2022-11-01