ORAL DENGIZI EKOLOGIK TIZIMINI O‘RGANISHDA O‘SIMLIKLAR KO‘RSATKICHLARI VA SHO‘RLANISH INDEKSLARIGA ASOSLANGAN KOSMIK TASVIRLARDAN FOYDALANISH IMKONIYATLARI
Аннотация
Ushbu maqolada masofadan zondlash usullari orqali tuproq sho‘rlanishi monitoringi bo‘yicha tuproq tuzi tarkibi, o‘simliklar va boshqa omillarning aralashuvini to‘liq ko‘rib chiqish va monitoring aniqligini, ayniqsa Janubiy Oral bo‘yidagi o‘simliklarning yer usti landshaftini yaxshilash haqida mulohazalar keltirilgan. An’anaviy monitoring usullari ko‘pincha tuproqning sho‘rlanish jarayoniga bilvosita tа’sir ko‘rsatadigan o‘simlik mа’lumotlarini e’tiborsiz qoldiradi. O‘simliklar ko‘rsatkichlari va sho‘rlanish indekslari kattaligidagi farqlarni bartaraf etish uchun mа’lumotlarni standartlashtirish jarayoniga matematik yondashuv, tenglamalar xususiyatlari keltiriladi va Janubiy Oral boyida tuproq sho‘rlanishini kuzatish uchun optimal modelni tavsiya qilish uchun tahlil qilinadi. Kosmik tаsvirlarni ERDAS IMAGINE dasturidа qаytа ishlаsh nаtijаsidа hududning kаnаl kоmbinаtsiyalаridа qаytа ishlаngаn nаtijаlаrini аlоhidа аjrаtib оlish, ranglar bo‘yicha qayta ishlangan tasvir, sonli matritsa va gistogramma ko‘rinishidagi maʼlumotlarga matematik usullar bilan yondashish natijasida tuproqning turli darajadagi sho‘rlanishini monitoring qilishga imkon berish g’oyasi ilgari surilgan.
Библиографические ссылки
Bai, L., C. Z. Wang, S. Y. Zang, Y. H. Zhang, Q. N. Hao, and Y. X. Wu. 2016. “Remote Sensing of Soil Alkalinity and Salinity in the Wuyu‘er-Shuangyang River Basin, Northeast China.” Remote Sensing 8: 1–16. doi:10.3390/rs8020163.
Интеллектуальные системы на основе нечеткой логики и мягких арифметических операций / Емельянов С.Г., Титов В.С., Бобырь М.В. - М. : АРГАМАК - МЕДИА, 2014. - 341 с. - (Научное сообщество).
ERDAS Field Guide-ERDAS, Inc.: Atlanta.-1, Georgia 997.-656 p.
Владимиров В.М. Дистанционное зондирование Земли; ИНФРА-М-М., 2017.-572 с.
Kuanishbay Seitnazarov, Dauletmurat Turdishov, Alliyar Dosimbetov, “Knowledge Base of Algorithmic Software Complex for Providing Agricultural Fields With Water Resources”. AIP Conference Proceedings. 2024 y. https://doi.org/10.1063/5.0210749
Seitnazarov К. К., Dosimbetov А.М. “Космик тасвирларини қайта ишлаш асосида ер ости сувларини мониторинг қилишда эҳтимоллар назариясидан маълумотлар базасини бошқаришда фойдаланиш”. “Ilm-fan muammolari tadqiqotchilar talqinida” mavzusidagi 18-sonli respublika ilmiy konferensiyasi. 2023-yil.
К.К.Сеитназаров, Б.К.Туремуратова. ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СИСТЕМЕ ДИСТАНЦИОННОГО ОБРАЗОВАНИЯ// Новости образования: исследование в XXI веке, 2022.
К.К. Сеитназаров, Д.Х. Турдышов, Б.К. Туремуратова. ОБЗОР МЕТОДОВ ПОЛУЧЕНИЯ КОСМИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ВЫСОКИМ РАЗРЕШЕНИЕМ// НАУКА и ОБЩЕСТВО
Kalimbetov K. I., Turemuratova B. K., Bekbergenova A. B. The structure of fuzzy multiple model of assessing students' knowledge, skills and qualification in higher education //INTERNATIONAL JOURNAL OF SOCIAL SCIENCE & INTERDISCIPLINARY RESEARCH ISSN: 2277-3630 Impact factor: 7.429. – 2022. – Т. 11. – С. 4-8.
Сеитназаров К. К. и др. ОБЗОР МЕТОДОВ ПОЛУЧЕНИЯ КОСМИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ВЫСОКИМ РАЗРЕШЕНИЕМ //НАУКА и ОБЩЕСТВО. – С. 28.
К.К.Сеитназаров, Б.К.Туремуратова. Разница Между Глубоким И Машинным Обучением // Periodica Journal of Modern Philosophy, Social …, 2022
