TAQSIMLANGAN BULUTLI MALUMOT MARKAZI AXBOROT RESURSLARINING ISHONCHLILIGI OSHIRISH ALGORITIMINI
Ключевые слова:
GPSS World, C, C , Paskal, BASIC, Arena, ExtendАннотация
Taqsimlangan bulutli malumot markazi axborot resurslarining ishonchliligi oshirish algoritimini bilan bog‘liq. Taqsimlangan bulutli yuklamani balanslash bulutni hisoblashda muhim jihatlardan biridir.
Ushbu maqolada ishi foydalanuvchilarga ma’qul va iqtisodiy resurslardan foydalanishni ta’minlash uchun bir qancha taqsimlangan serverlarda ish yuklamasini balanslash imkoniyatiga ega multi-agentga asoslangan yuklamani balanslash modelini taqdim etadi. Ya’ni Taqsimlangan bulutli malumot markazi axborot resurslarining ishonchliligi oshirish algoritimini yaratish uchun Multi-Agent-asosidagi yangi model taklif kilinadi. Unda agentlar va ular qanday qilib bulutli malumot markazi axborot resurslarining ishonchliligi oshirish mumkinligi keltirilgan.
Библиографические ссылки
Хританков А.С. Модели и алгоритмы распределения нагрузки. Модель коллектива вычислителей. Модели с соперником // Информационные технологии и вычислительные системы. 2009. № 2. С. 65–80.
Randles, M., Lamb, D. and Taleb-Bendiab, A., “A Comparative Study into Distributed Load Balancing Algorithms for Cloud Computing”, 24th International Conference on Advanced Information Networking and Applications Workshops, 551-556, 2010.
Zhang Z. and Zhang X., “A Load Balancing Mechanism Based on Ant Colony and Complex Network Theory in Open Cloud Computing Federation”, Proceeding of 2 nd International Conference on Industrial Mechatronics and Automation (ICIMA), 240-243, May, 2010.
Lua Y., Xiea Q., Kliotb G., Gellerb A., Larusb J.R. and Greenber A., “Join-Idle-Queue: A novel load balancing algorithm for dynamically scalable web wervices”, accepted in International Journal on Performance Evaluation, in press, 3rd August, 2011.
Б.З.Абдухалилов, Cloud computing: преимущества и недостатки, темпы развития на мировом уровне и в узбекистане, Профессор-ўқитувчи ва илмий тадқиқотчиларнинг даврий мақолалар тўплами. ТАТУ, Тошкент. 2017.
S. Islam, K. Lee, A. Fekete, A. Liu, How a consumer can measure elasticity for cloud platforms, in: Proceedings of the 3rd Joint WOSP/SIPEW International Conference on Performance Engineering, ICPE ‘12, Boston, Massachusetts, USA, 2012, pp. 85–96.
Gustedt, J. Experimental methodologies for large-scale systems: a survey / J. Gustedt, E. Jeannot, M. Quinson // Parallel Process. Lett. — World Scientific, 2009. — Vol. 19. — P. 399-418.
Bolze, R. Grid’5000: A Large Scale And Highly Reconfigurable Experimental Grid Testbed / R. Bolze, F. Cappello, E. Caron, M. Dayde, F. Desprez et al. / / Int. J. High Perform. Comput. Appl. — USA: Sage Publications, 2006. — Vol. 20. — P. 481-494.
Chun, B. Planetlab: an overlay testbed for broad-coverage services / B. Chun, D. Culler, T. Roscoe//ACM SIGCOMM. — USA: ACM, 2003. — Vol. 33. — P. 3-12.
Song, H.J. The MicroGrid: A Scientific Tool for Modeling Computational Grids / H.J. Song // Proc. IEEE Supercomput. — USA: IEEE, 2000. — P. 4-10.
Корсуков, А.С. Инструментальные средства полунатурного моделирования распределенных вычислительных систем /А.С. Корсуков // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. — Россия: Иркутский государственный университет путей сообщения, 2011. — Т. 3. — C. 105-110.
